(Benjamín De la Jara)
Decisiones con condiciones de Certidumbre
La certidumbre es la condición en que los individuos son plenamente informados sobre un problema,
las soluciones alternativas son obvias, y son claros los posibles resultados de cada decisión.
En condiciones de certidumbre, la gente puede al menos prever ( si no es que controlar) los hechos y sus resultados.
• Se tiene conocimiento total sobre el problema, las alternativas de
solución que se planteen van a causar siempre resultados conocidos
e invariables. Al tomar la decisión solo se debe pensar en la
alternativa que genere mayor beneficio.
• La información con la que se cuenta para solucionar el problema es
completa, es decir, se conoce el problema, se conocen las posibles
soluciones, pero no se conoce con certeza los resultados que
pueden arrojar.
•En este tipo de decisiones, las posibles alternativas de
solución tienen cierta probabilidad conocida de generar
un resultado. Se pueden usar modelos matemáticos o
también se puede hacer uso de la probabilidad objetiva o
subjetiva para estimar el posible resultado.
CRITERIOS DE MAXIMIZACIÓN Y MINIMIZACIÓN
Con frecuencia, estos problemas implican utilizar de la manera
más eficiente los recursos, tales como dinero, tiempo,
maquinaria, personal, existencias, etc.
Decisiones con condiciones de Incertidumbre
Cuando no podemos calcular las probabilidades de los posibles resultados, se llama toma de decisiones bajo incertidumbre. En este caso, se confía en la experiencia personal en lugar de en datos concretos, ya que no se puede prever el futuro basándose en experiencias pasadas, especialmente cuando hay muchas variables fuera de nuestro control. En estas situaciones, no sabemos cómo pueden influir o interactuar las diferentes variables del problema, por lo que debemos considerar diversas opciones para resolverlo.
Existen tres criterios a la hora de valorar los resultados de una decisión en condiciones de incertidumbre:
- Criterio MAXIMIN: También llamado Criterio Wald, consiste en elegir aquella estrategia que maximice el peor de los resultados posibles. Estaría asociado a una persona pesimista e intentaría proporcionar el mayor nivel de seguridad posible.
- Criterio MAXIMAX: según este criterio habría que optar por aquella estrategia que maximice el mejor de los resultados posibles. También se llama criterio optimista porque es el que usaría una persona optimista.
- Criterio de la frustración mínima: Ya que la mayoría de las personas no son extremadamente optimistas ni pesimistas, este criterio establece que hay que ordenar las estrategias y establecer diferencia entre el resultado obtenido y el mayor posible con cada posible situación, escogiendo la estrategia que minimice este resultado.
Tomar decisiones siempre es complicado, sobre todo cuando no se dispone suficiente información para poder tomarlas con la mayor seguridad posible. Por eso, antes de tomar cualquier decisión (y más en aquellas decisiones importantes en las que te juegas el negocio) debes parar y analizar las alternativas. Pero ojo, recuerda que la peor decisión es la que no se toma.
Bibliografía
• Reault, J. P. (1997). Introducción a la teoría de decisiones con aplicaciones a la administración, Editorial Limusa, México.
• Prawda, J. (1998). Métodos y modelos de investigación de operaciones vol. 1 Modelos determinísticos, Editorial Limusa, México.
• Prawda, J.(1998). Métodos y modelos de investigación de operaciones vol. 2 Modelos estocásticos, Editorial Limusa, México.
Recomendaciones:
ResponderEliminarEn condiciones de certidumbre, las decisiones se vuelven más directas y predecibles, ya que se cuenta con información completa y precisa sobre todas las posibles alternativas, así como sus consecuencias. Esto significa que el tomador de decisiones tiene total claridad sobre los resultados esperados de cada opción y puede seleccionar la mejor según sus objetivos.
unque las decisiones en condiciones de certidumbre pueden parecer simples y sin riesgos, es importante recordar que en la realidad rara vez existen situaciones completamente predecibles. Las condiciones pueden cambiar repentinamente, y factores imprevistos pueden influir en los resultados esperados. Por lo tanto, incluso en escenarios de certidumbre, es prudente mantener cierto grado de flexibilidad y preparación para adaptarse a cualquier eventualidad.
ResponderEliminarEn condiciones de incertidumbre, el proceso de toma de decisiones se vuelve más desafiante y complejo. Aquí, el tomador de decisiones enfrenta una falta de información completa o precisa sobre las alternativas disponibles y sus posibles resultados. Esta falta de certeza puede deberse a varios factores, como la falta de datos, la volatilidad del entorno o la presencia de múltiples variables desconocidas.
ResponderEliminares fundamental para el tomador de decisiones evaluar cuidadosamente los riesgos y las posibles consecuencias de cada opción. Esto puede implicar el análisis de escenarios, la consideración de diferentes puntos de vista y la aplicación de estrategias de mitigación de riesgos. Además, la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre a menudo requiere flexibilidad y adaptabilidad para ajustarse a medida que evolucionan las circunstancias.
ResponderEliminarAunque puede ser tentador evitar la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre, es importante recordar que la inacción también conlleva riesgos. En tales momentos, la toma de decisiones informadas y fundamentadas, incluso con información limitada, puede ayudar a avanzar hacia los objetivos deseados mientras se minimizan los riesgos potenciales.
ResponderEliminarconsidero que este blog proporciona una valiosa introducción a estos conceptos fundamentales de la teoría de la decisión, lo cual resulta de gran utilidad tanto para estudiantes como para profesionales que se enfrentan a la toma de decisiones en sus actividades cotidianas. La claridad expositiva y la estructura lógica del contenido hacen de este un recurso de gran calidad.
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